ВНИМАНИЕ! В Вашем браузере выключен javaScript - без него не будет работать навигация по сайту!
Международный независимый эколого-политологический университет (МНЭПУ)
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НЕЗАВИСИМЫЙ ЭКОЛОГО-ПОЛИТОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
.
 
 
www.mnepu.ru >> Институты, уч. центры >> ИИТ (институт информационных технологий) >> Кафедра информационных технологий и высшей математики
 
 

Навигация

Обратная связь
ВОПРОС,
предложение, замечание ?







Методические материалы
логин
пароль
 
 
Кафедра информационных технологий и высшей математики
ГлавнаяПреподаватели   

Главная

КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ
ДИСЦИПЛИНЫ, ИЗУЧАЕМЫЕ НА КАФЕДРЕ ПО НАПРАВЛЕНИЮ "ИНФОРМАТИКА"


Теоретические основы информатики
(нормативный рейтинг - 20)
Рассматриваются теоретические основы информатики, включающие понятие информации, информационных ресурсов, информационных технологий, информационных систем; аналоговое и цифровое представление и обработку информации; аппаратные и программные средства компьютера; структуру программного обеспечения, понятие алгоритма и программы.

Введение в Интернет
(нормативный рейтинг - 20)
История Интернета, структура и подключение к Интернету, основные сервисные службы и возможности.
Электронная почта: система списков почтовой рассылки, подписка на почтовую рассылку, структура телеконференций, просмотр материалов телеконференций, участие в телеконференциях.
Знакомство с World Wide Web. Обзор систем доступа к информационным ресурсам Интернета. Структура WWW. Работа с программой MS Internet Explorer. Обзор информационных ресурсов WWW.

Компьютерная подготовка текстовых документов
(нормативный рейтинг - 20)
Изучается работа в операционной системе Windows и методы работы с текстовым процессором MS Word: способы редактирования и форматирования текста, использование стилей, работа с иллюстрациями, таблицами и диаграммами, подготовка серийных документов.

Компьютерная подготовка табличных документов
(нормативный рейтинг - 20)
Ввод и редактирование информации в табличном процессоре MS Excel. Форматы данных, числовые форматы. Создание и редактирование таблиц. Вы­числения с использованием формул и функций. Создание диаграмм. Списки - базы данных в электронных таблицах. Операции со списками: сортировка, фильтрация. Создание сводных таблиц по внешним и внутренним источникам данных.

Проектирование и использование баз данных на основе СУБД MS Access
(нормативный рейтинг - 20)
Принципы проектирования базы данных. Реляционная модель данных. Объекты СУБД MS Accеss: таблицы, формы, запросы, отчеты, модули, макросы. Создание таблиц в режиме мастера, конструктора. Установка связей между таблицами. Свойства полей. Индексирование полей. Создание форм, запросов, отчетов. Импорт, экспорт данных.

Компьютерный бухгалтерский учет
(нормативный рейтинг - 20)
Использование компьютера в бухгалтерском учете. Назначение и особенности программы 1С: Бухгалтерия. Структура программы: организация каталогов, пользовательский интерфейс. Конфигуратор: метаданные, настройка параметров. Справочники: план счетов, аналитика, константы. Интервал видимости операций. Работа с журналом документов и типовыми операциями. Работа с журналом операций и журналом проводок. Ввод входящих остатков. Управление итогами. Стандартные отчеты. Формирование произвольных отчетов.

Компьютерные методы исследования в политологии
(нормативный рейтинг - 20)
Определение и преобразование данных. Запуск SPSS for Windows. Определе­ние переменных. Ввод информации в редакторе данных. Импорт данных из электронных таблиц Excel. Считывание данных других форматов. Преобразование данных: перекодирование, построение новых переменных­индексов (Comput). Сортировка данных. Фильтрация данных. Форматирование ячеек.
Оформление результатов выполнения статистических процедур. Основные окна SPSS for Windows. Работа с Навигатором. Построение простейшего графика. Перенос результатов (таблиц и графиков) в MS Word и MS Excel.
Процедура Frequencies как средство детального описания данных. Стандартная ошибка и доверительный интервал.
Процедура Descriptives. Выбор статистик и вычисление нормированных (Z) значений. Упорядочивание средних.
Процедура Case Summaries: получение групповых статистик.
Разведочный анализ: процедура Explore. Дескриптивные статистики, ящичковые диаграммы, диаграммы "ствол­лист". Однофакторный дисперсионный анализ. Кластерный анализ.

Настольные издательские системы
(нормативный рейтинг - 20)
Изучаются методы и технические приемы верстки печатных материалов с помощью программы PageMaker: разметка рабочей поверхности, многоколонный набор, редактирование контура обтекания иллюстрации текстом, создание оглавления.
Обработка текста и создание иллюстраций с помощью программы CorelDraw: пропорциональное и непропорциональное масштабирование, кривые Безье, работа с контуром и заливкой, художественный текст, экструдирование, трансформация, преобразование оболочки.

Информационные системы в экономике
(нормативный рейтинг - 40)
Концепция интегрированной управленческой АИС. Функционально­информационная модель технологии работы предприятия. Схема принятия решения. Состав и структура АИС. Количественные и качественные методы описания информационных систем. Автоматизированное рабочее место специалиста.
Банковские автоматизированные информационные системы. Эволюция автоматизированных банковских систем. Концепция контроллинга. Система "Клиент-Банк". Пластиковые карточки.
Основы планирования инвестиций: алгоритм составления бизнес­плана, реализованный в системе Project Expert. Финансовый план. Показатели эффективности инвестиций. Особенности составления бизнес­планов для различных видов деятельности. Анализ чувствительности проекта.
Информационные технологии контроля достоверности информации. Защита коммерческой информации.
Компьютерные справочные правовые системы. Информационные ресурсы системы. Работа с документами. Поиск документов. Виды поиска: ключевой, хронологический, тематический, комбинированный. Печать и копирование документа. Идентификационные системы. Электронная подпись.
Компьютерная практика по курсу посвящена применению методов финансового и статистического анализа к решению экономических задач с использованием табличного процессора MS Excel.

Компьютерные методы обработки информации в экологическом туризме
(нормативный рейтинг - 20)
Назначение и особенности программы Туроператор. Настройка программы. Ввод исходных данных. Оформление оперативных документов. Формирование финансовых отчетов.

ДИСЦИПЛИНЫ, ИЗУЧАЕМЫЕ НА КАФЕДРЕ ПО НАПРАВЛЕНИЮ "МАТЕМАТИКА"

Высшая математика - отдельные базовые курсы для подготовки:

  • экономистов (нормативный рейтинг - 190)
  • экологов (нормативный рейтинг - 160)
  • менеджеров (нормативный рейтинг - 150)
  • студентов гуманитарных дисциплин (психология, юриспруденция, филология, политология, журналистика) (нормативный рейтинг - 50)


В задачу курсов входит обучение студентов основополагающим математическим понятиям и приемам; они включают разделы, составляющие основу математического образования: математическую логику, теорию множеств и метрических пространств, дифференцирование и интегрирование, функции нескольких переменных, аналитическую геометрию, линейную алгебру, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику.

Математическое моделирование в экологии
(нормативный рейтинг - 75)
В доступной форме излагаются вопросы построения и использования математических моделей биологических процессов. Главное внимание уделяется не столько обзору существующих моделей, сколько принципам самого метода математического моделирования в экологии как инструмента исследования окружающей среды.

Математические методы в экономике
(нормативный рейтинг - 40)
Систематическое изложение классических методов оптимизации и исследования операций, применяемых в математической экономике. Содержание охватывает сведения из линейного программирования, задачи и методы условной и безусловной оптимизации, элементы целочисленного программирования, оптимизации на графах, теории игр.

Математические модели экономических систем
(нормативный рейтинг - 40)
В курсе даются сведения об основных функциях математической экономики: накопления, спроса, предложения, полезности. Излагаются теории денежных потоков, эластичности, рыночного равновесия. Разбираются модели потребительского выбора и модель производства. Студенты изучают модели Леонтьева, Стоуна, Кобба­Дугласа, Солоу, Кейнси.

Вероятностное моделирование в финансовом и страховом деле
(нормативный рейтинг - 40)
Курс посвящен параллельному изложению исходных фактов теории вероятностей и математической статистики и приложений в области финансовой математики. В качестве приложений рассматриваются элементы теории финансовых рынков и теории актуальных расчетов.

 
Московский университет, Высшее образование, Государственный диплом, Отсрочка от армии, Московский ВУЗ, Второе высшее, Аспирантура, Экономическое, юридическое, экологическое образование, Журналистика, Менеджмент, Иностранные языки, Экологический туризм, Политология
МНЭПУ © 2004-2009 E-mail: info@mnepu.ru Тел. (495) 231-44-45
.
Rambler's Top100 306